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车牌识别系统相关介绍
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从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能制的演算；
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；
3、输入项即具体的车牌图像；
4、输出项即车牌的识别结果；
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性，从---上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。
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利用超声波技术进行车位引导
目前在很多领域都需要使用超声波技术，而在停车管理系统当中，超声波技术也是十分常用的一种技术。利用超声波技术进行车位引导，更适合那些对客户体验度要求不太高的场所。相对而言，停车管理系统的超声波车位引导方式，要结合来实现区域定位，可以到某一个区域。你主要是利用车辆检测器，也就是超声波探头来对车位进行检测，通过车辆检测器来实现车位上有无车辆的检测。
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车牌识别体系是对车辆的---辨认，---是车辆身份代码，对于无牌的车辆不能辨认，只能是记载。车牌辨认原理是辨认车辆的---码，对不同车辆的进出辨认---，办理更便利，比起人工记载更具优势，同时---传统停车的局限性，融入更多智能化的功用，在市场上使用得到人们的---。
车牌识别系统经过前端---机抓拍，小区门禁车牌识别系统，再经过本身辨认模块进行辨认，随着科技的前进，---机的辨认率也是得到很大的提升，车牌辨认体系是主动办理车辆，主动辨认放行，对车辆号不一样的会禁止放行，办理更便利、安全更---。
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