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车牌识别算法的性能指标：鲁棒性

鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或不法的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。

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释放等待停车收费的时间：在高速行驶时人们经过收费站时通常需要为停车付费这会花费大量时间并导致高速公路拥堵车牌识别系统可与etc系统结合使用实现免费收费并自动识别车辆信息节省了通行时间；

帮助车主查找和定位汽车：车牌识别系统可以连接到整个停车系统以实时监控停车位并将其显示在停车系统的led显示屏上只要有停车位车主就可以进入停车场并坐上正确的座位以准确停车；

监控不法车辆并自动报警：山西车牌识别系统可以在识别过程中比较数据并与背景大数据中的不法车辆进行比较，一旦确定它可以自动报警并有效协助为人民服务的人，同时安装在社区和学校出入口的车牌识别器还可以自动识别内部和外部车辆从而提高了社区学校保险。

山西车牌识别系统的应用将越来越广泛，并在未来智慧城市的发展中，寻求的发展。