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车牌识别算法的性能指标:鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或不法的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。
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车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分,是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统,随着城市交通智能化的深入,智能交通系统正向系统化方向发展。
目前的its系统不再是简单的车辆处理系统,而是含盖道路监控、车辆记录、高/快速路管理、智能停车管理等多个方面的综合化系统。各个its厂商通过自己的不断努力为各地“平安大道”建设提供了系统的技术支持。
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山西元一智能车牌识别系统厂家为您分享:记录了的车牌,车牌识别通道闸价格,识别不了,原因是什么?
1、图像拍摄不清楚
车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像出现不同程度的差异。
2、车牌受损或有污渍
在公路和城市内的实际应用过程中,所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在使用几年后,难免会出现污染和磨损等现象。
对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于---,这还得靠人工了。
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